О продукте Textabra

Революционная AI-технология анализа качества контента, объединяющая передовые алгоритмы машинного обучения с проверенными SEO-инструментами

Что такое Textabra?

Textabra — это первая в России платформа для комплексного AI-анализа качества контента, которая помогает создавать тексты, соответствующие современным требованиям поисковых систем и пользователей.

Наша технология объединяет собственные алгоритмы машинного обучения с интеграциями ведущих SEO-сервисов, обеспечивая наиболее точный и всесторонний анализ контента.

Ключевые преимущества:

  • 8 параметров качества в одном анализе
  • Интеграция с лучшими SEO-инструментами
  • Соответствие Google E-E-A-T требованиям
  • Детекция AI-генерированного контента

Как работает технология

1. Загрузка контента

URL, текст или файлы загружаются в систему

2. AI-анализ

Обработка через нейронные сети и ML-модели

3. Интеграции

Проверка через внешние SEO-сервисы

4. Результат

Комплексная оценка и рекомендации

Детальный процесс обработки:

Собственные AI-модели

  • • Трансформерные архитектуры для E-E-A-T анализа
  • • BERT-based модели для семантического анализа
  • • Классификаторы для детекции AI-контента
  • • NLP-модели для анализа читаемости

Внешние интеграции

  • • Advego API для проверки уникальности
  • • Text.ru для антиплагиат анализа
  • • LanguageTool для грамматики
  • • Proprietary fact-checking APIs

8 параметров анализа качества

E-E-A-T Analysis

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust

Анализ соответствия современным требованиям Google к экспертности, авторитету и доверию контента.

Технология: Собственные transformer-модели + анализ источников и автора

AI Detection

Детекция ИИ-генерированного контента

Определение вероятности создания текста искусственным интеллектом для предотвращения SEO-рисков.

Технология: Ensemble классификаторов + лингвистический анализ

Readability

Анализ читаемости текста

Оценка удобочитаемости контента для целевой аудитории с помощью современных индексов.

Технология: Адаптированные индексы Флеша-Кинкейда + NLP-анализ

SEO-дружелюбие

Оптимизация для поисковых систем

Комплексная проверка SEO-параметров: ключевые слова, структура, мета-теги, внутренние ссылки.

Технология: Собственные алгоритмы + интеграция с SEO API

Уникальность

Проверка на плагиат и дубли

Поиск дублей и заимствований в интернете через интеграцию с ведущими антиплагиат сервисами.

Технология: Advego API + Text.ru + собственная индексация

Водянистость

Анализ информативности контента

Выявление "воды" в тексте: стоп-слов, избыточных конструкций и малоинформативных фраз.

Технология: NLP-модели + словари стоп-слов + семантический анализ

Грамматика

Орфография и пунктуация

Проверка орфографических, пунктуационных и стилистических ошибок в тексте.

Технология: LanguageTool API + собственные правила для русского языка

Достоверность

Fact-checking и верификация

Проверка фактической точности информации и ссылок на авторитетные источники.

Технология: Knowledge graphs + проверка источников + база фактов

Интеграции с ведущими SEO-сервисами

Advego

Проверка уникальности контента и SEO-анализ через официальный API

Функции: Антиплагиат, тошнота текста, водность

Text.ru

Дополнительная проверка уникальности и орфографии

Функции: Уникальность, орфография, SEO-анализ

LanguageTool

Продвинутая проверка грамматики и стиля

Функции: Грамматика, стилистика, типографика

Почему гибридный подход?

Собственный AI

  • • Специализация на E-E-A-T анализе
  • • Детекция AI-контента
  • • Семантический анализ
  • • Адаптация под Google алгоритмы

Проверенные инструменты

  • • Надежность и точность
  • • Большие базы данных
  • • Постоянные обновления
  • • Отраслевые стандарты

Технологический стек

Backend

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery

AI/ML

PyTorch, Transformers, spaCy, NLTK, scikit-learn

Frontend

React, TypeScript, Tailwind CSS, Chart.js

Infrastructure

Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare

Архитектура системы

Микросервисная архитектура

  • • API Gateway
  • • AI Analysis Service
  • • Integration Service
  • • User Management

Масштабируемость

  • • Auto-scaling
  • • Load balancing
  • • Horizontal scaling
  • • CDN optimization

Мониторинг

  • • Real-time monitoring
  • • Error tracking
  • • Performance metrics
  • • Alert system

Безопасность и конфиденциальность данных

Защита данных

  • Шифрование AES-256

    Все данные шифруются при передаче и хранении

  • Временное хранение

    Тексты удаляются после анализа (максимум 30 дней)

  • Изолированная обработка

    Контент каждого клиента обрабатывается отдельно

Соответствие стандартам

  • GDPR Compliance

    Полное соответствие европейским требованиям

  • Закон о персональных данных РФ

    Локализация и защита данных российских пользователей

  • ISO 27001

    Международные стандарты информационной безопасности

Гарантии конфиденциальности

Мы никогда не используем ваш контент для обучения наших моделей без явного согласия. Все данные обрабатываются только для предоставления услуг анализа и удаляются согласно политике хранения.

API и возможности интеграции

RESTful API

POST /api/v1/analyze
{
"text": "Ваш текст для анализа",
"parameters": ["eeat", "ai_detection", "seo"]
}

Response Format

{
"overall_score": 78,
"eeat_score": 82,
"ai_probability": 12,
"recommendations": [...]
}

CMS Интеграции

  • • WordPress плагин
  • • Битрикс модуль
  • • Drupal extension
  • • Custom CMS via API

Team Tools

  • • Slack боты
  • • Microsoft Teams
  • • Trello Power-Up
  • • Notion интеграция

Automation

  • • Zapier triggers
  • • IFTTT actions
  • • Custom webhooks
  • • Scheduled analysis

Производительность системы

2.3 сек

Среднее время анализа одного текста

99.9%

Uptime доступности сервиса

1M+

Текстов проанализировано за месяц

94.7%

Точность AI-детекции

Обработка различных объемов контента

Короткий текст (до 1,000 символов) < 1 секунды
Средняя статья (1,000-5,000 символов) 1-3 секунды
Длинная статья (5,000-15,000 символов) 3-8 секунд
Большой документ (15,000+ символов) 8-15 секунд

Готовы улучшить качество вашего контента?

Присоединяйтесь к тысячам специалистов, которые уже используют Textabra для создания экспертного контента