О продукте

Анализ текста глазами поиска: сущности, связи и правила

Анализ текста в Textabra не ставит абстрактную оценку: сервис разбирает страницу так, как это делает поисковая система, и показывает, какое предложение и в какой секции нужно исправить.

Что такое Textabra

Textabra даёт три слоя анализа текста и проверяет страницу по 8 оценкам качества и 12 семантическим правилам: быстрые оценки качества, конкурентный анализ выдачи и семантический разбор. Сервис проверяет и правит тексты для SEO-специалистов, редакторов и авторов: вы добавляете URL или текст, а Textabra показывает, чего не хватает странице, чтобы бороться за ТОП.

Конкурентный и семантический слои отличают Textabra от простых проверялок. Поиск давно ранжирует не по ключевым словам, а по сущностям и связям между фактами, и сравнивает вашу страницу с теми, кто уже в выдаче. Textabra показывает, чем страницы из ТОПа отвечают на запрос полнее, какие сущности держат вашу страницу, кто в тексте действует и где смысл теряется.

Новичку анализ даёт понятный чеклист: что и где исправить. Профи получает триплеты «кто → делает → что», пороги по каждому правилу и сравнение с конкурентом. Дальше разберём, из каких трёх слоёв состоит проверка.

Что вы получаете

  • Чеклист из 12 правил с порогами и гейтом «готов к публикации»
  • Смысловую карту: сущности с весом и самые сильные триплеты
  • Разбор по секциям H2: кто стоит в начале, есть ли факт и мост к следующей
  • Черновик переписанной секции по правилам, без выдуманных фактов
  • Слепок выдачи: топ-10, подсветки, похожие вопросы, медиа и оформление конкурентов
  • Конкуренты проекта: видимость по ТОП-1…50 и идеи новых посадочных
  • Задание для ИИ-редактора под запрос с учётом того, что уже есть на странице
  • 8 оценок качества: E-E-A-T, ИИ, SEO, читаемость, уникальность, вода, грамматика, достоверность

Три слоя анализа

Три слоя анализа работают по очереди и дают 8 оценок качества, слепок выдачи и чеклист из 12 правил: быстрые оценки отсеивают слабое, конкурентный анализ показывает, чего ждёт выдача, семантический разбор доводит текст до публикации. В сумме получается текст, способный бороться за ТОП.

Слой 1. Базовый анализ

Восемь параметров от 0 до 10 с комментарием по каждому и SEO-чеклист страницы. Удобно для массовой проверки сотен страниц и отчётов клиентам.

E-E-A-TДетекция ИИSEOЧитаемостьУникальностьВодаГрамматикаДостоверность

Слой 2. Конкурентный анализ

Снимаем выдачу по запросу и страницы конкурентов: текст, структуру, медиа, разметку. Находим, чем ТОП отвечает на запрос полнее, и собираем задание на правку с учётом того, что на странице уже есть.

Слепок выдачиПодсветкиПохожие вопросыМедиа и оформлениеКонкуренты проектаИдеи посадочныхТЗ для ИИ

Слой 3. Семантический анализ

Текст раскладывается на сущности и триплеты «кто → делает → что». Каждая секция H2 проверяется отдельно: с чего начинается, несёт ли факт, связана ли с соседями. Правила с порогами и гейт публикации.

Сущности с весомТриплеты SVOСекции H2МостыСила ключаГлаголы нишиГейт 10/12

Базовый + Конкурентный + Семантический анализ = ТОПовый текст

Что проверяет семантический слой

Семантический слой проверяет текст по 12 правилам, и каждое правило объяснено на двух уровнях: простыми словами и на языке SEO.

Сущность в начале секции

Первые три слова под каждым заголовком говорят, о чём секция. Не «В этом разделе мы расскажем…».

Для профи: Целевая сущность в первых трёх словах первого абзаца ≥ 60 % секций. Начала секций не монотонны: продукт, бренд, признак, действие.

Кто → делает → что

Главный герой текста должен действовать сам: «Банк одобряет ипотеку», а не «Ипотеку одобряют».

Для профи: Доля троек SVO с главной сущностью в роли подлежащего ≥ 30 %. Слабые связки «является / это / имеет» ≤ 20 %.

Мосты между секциями

Один переход между секциями — одно связующее предложение, иначе страница рассыпается на отдельные заметки.

Для профи: Лексическая связка последнего предложения секции с заголовком или первым предложением следующей на ≥ 80 % переходов.

Имя вместо местоимений

Если тема постоянно называется «он», «это», «такой», поиск хуже понимает, о чём страница.

Для профи: Подлежащие-местоимения ≤ 30 % от упоминаний главной сущности.

Сила ключа вместо плотности

Важно не сколько раз повторили фразу, а где она стоит: заголовок, начало страницы, роль подлежащего, синонимы рядом.

Для профи: Сила ключа из 10: title/H1, первый абзац, H2, роль подлежащего, синонимы, точная фраза ≤ 0,5 % слов.

Факты и глаголы ниши

Первая строка секции должна нести число, условие или признак. Это то, что чаще всего уходит в сниппет.

Для профи: Первое предложение с конкретикой ≥ 60 % секций. Обязательные глаголы ниши присутствуют ≥ 80 %.

Семантический слой применяет эти правила к каждой странице. Дальше покажем, как проходит сама проверка.

Как проходит проверка

Проверка текста проходит в пять шагов: от адреса страницы до готового задания для ИИ-редактора.

1

Загрузка

URL или текст. Для URL сохраняется структура: H1, секции H2, абзацы. Страницы на JavaScript открываются в браузере.

2

Базовый анализ

Восемь параметров качества и SEO-чеклист. Отсеиваем слабое, видим общий уровень.

3

Конкурентный анализ

Слепок выдачи, сравнение текста, медиа и оформления с ТОПом, идеи страниц по конкурентам.

4

Семантический анализ

Сущности, триплеты, правила с порогами. Чеклист правок по секциям и гейт публикации.

5

Правка

Черновик секции по правилам и готовое задание для ИИ-редактора под запрос.

Тарифы, объём проверки и API

Тарифы задают объём проверки: они ограничивают число проектов, страниц и платных проверок за 30 дней. Сканер сайта обходит до 100 страниц за запуск, а тарифы «Профи» и «Корпоративный» дают API-доступ для отчётов и перепроверки из ваших систем. Сравнить тарифы можно на странице тарифов, а подключить API по описанию. Дальше расскажем, откуда взялись правила.

Откуда взялись правила

Правила анализа опираются на два вида открытых материалов: научные работы о весе терминов и связях между сущностями и открытые патенты на методы анализа текста. Textabra не берёт правила из «лучших практик» и опросов. Каждое правило в отчёте можно проследить до конкретного принципа.

Научные публикации

Работы о весе терминов, порядке слов и связях между сущностями на уровне предложения.

Патентная документация

Открытые патенты на методы анализа текста и оценки документов: триплеты, сила ключа, связность страницы.

Практика и проверка

Каждое правило — число и норма, проверенные на реальных страницах. Что не подтверждается, из методики уходит.

Как это устроено внутри

Внутреннее устройство Textabra состоит из двух частей: собственного NLP-слоя для русского языка и языковой модели. Правила считаются детерминированно и воспроизводимо, а языковая модель подключается только там, где нужна семантика.

Собственный NLP-слой для русского

Разбор предложений на подлежащее, сказуемое и дополнение, леммы, местоимения, фактичность. Работает локально, один и тот же текст всегда даёт один и тот же результат.

Языковая модель — для смысла

Выделяет главную сущность и синонимы, цель каждой секции, глаголы ниши и пробелы темы. Пишет черновик правки строго по исходным фактам.

Пороги, а не магия

Каждое правило — число и норма. Их видно в отчёте, их можно обсуждать с редактором и клиентом. Гейт публикации: 10 правил из 12.

Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery и Redis для фоновых задач.

Остаётся проверить Textabra на собственной странице.

Посмотрите на свою страницу глазами поиска

Чеклист правок по секциям появляется после добавления URL: Textabra показывает, что исправить, без выдуманных фактов и без «оценки по ощущениям».

Начать бесплатно